Данные лидара и изображений используются для повышения устойчивости городов и готовности к чрезвычайным ситуациям в случае угроз наводнений

Данные лидара и изображений используются для повышения устойчивости городов и готовности к чрезвычайным ситуациям в случае угроз наводнений. Это включает интеграцию краудсорсинговых геопространственных данных для дополнения профессионально собранных источников.

Модели оценки риска наводнений требуют знания местных условий. Данные лидара и изображений можно рассматривать как дополнительные для обеспечения топографических и радиометрических измерений, необходимых для создания цифровых моделей рельефа (ЦМР), необходимых для определения территорий, подверженных наводнениям, и поддержки гидравлического и гидрологического моделирования сценариев наводнений. Выходя за рамки этого классического варианта использования, эта статья представляет несколько инновационных вариантов использования данных лидара и изображений для повышения устойчивости и готовности к чрезвычайным ситуациям городских центров и их сообществ к угрозам наводнений. Кроме того, в статье рассматривается интеграция краудсорсинговых геопространственных данных, быстрорастущего ресурса, который дополняет традиционные геопространственные источники, собираемые профессионалами.

Технологии лидара и фотограмметрии могут использоваться для создания цифровых моделей рельефа (ЦМР), необходимых топографических данных для разграничения пойм, моделирования наземного стока и прогнозирования масштабов, глубин и скоростей наводнений. По сравнению с данными изображений данные лидара часто превосходят их с точки зрения пространственной точности и уровня детализации. Подробные характеристики поверхности, такие как уличные бордюры и дренажные системы, зафиксированные в наборе данных лидара, могут быть полезны для мелкомасштабного моделирования городских наводнений, поскольку такие характеристики влияют на то, как течет и накапливается вода. Хотя технологии фотограмметрии не обеспечивают такой же пространственной точности и разрешения, как технологии лидара, они могут захватывать более полные радиометрические свойства целевой среды. Это существенное преимущество по сравнению с лидаром, который чаще всего является монохроматическим (т. е. работает на одной длине волны). В контексте оценки риска городских наводнений спектральная информация ценна для определения различных типов земельного покрова (например, непроницаемых и проницаемых городских поверхностей, городской растительности и водоемов). Такая информация полезна для оценки поверхностного стока и скорости инфильтрации. В контексте оценки риска наводнений данные изображений (например, аэрофотоснимки и снимки с улиц) также полезны для изучения масштабов наводнения и вызванного им ущерба. Данные лидара и изображения дополняют друг друга, предоставляя ценную информацию для оценки риска наводнений.

Традиционно сбор данных лидара и фотограмметрии проводится систематически обученным персоналом с использованием оборудования геодезического класса для обеспечения качества данных. Поскольку профессиональные обследования являются дорогостоящими и требуют много времени, данные геодезического класса не всегда могут быть доступны и могут быть устаревшими. Некоторые проблемы, связанные с ограниченными данными геодезического класса, можно преодолеть, используя альтернативные источники данных, такие как краудсорсинговые географические данные, добровольно предоставленные непрофессионалами. Хотя краудсорсинговые данные менее надежны из-за ограниченного контроля качества данных, они могут быть более широкодоступными и менее дорогими, чем данные, полученные профессионалами. Во многих сценариях краудсорсинговые данные могут дополнять ограничения авторитетных данных.